| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/42EN8TP | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/05.07.11.50 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2020:05.07.11.50.45 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/05.07.11.50.45 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2021:01.02.22.16.36 (UTC) administrator | |||
| ISSN | 1983-8409 2177-8833 | |||
| Chave de Citação | AnochiCampHern:2019:ClPrPr | |||
| Título | Climate precipitation prediction using optimal neural network architecture in Southeast Region of Brazil  | |||
| Ano | 2019 | |||
| Data de Acesso | 27 abr. 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 748 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Anochi, Juliana Aparecida 2 Campos Velho, Haroldo Fraga de 3 Hernández Torres, Reynier | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3 | |||
| Grupo | 1 DIDOP-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 juliana.anochi@inpe.br 2 haroldo.camposvelho@inpe.br | |||
| Revista | Journal of Computational Interdisciplinary Sciences | |||
| Volume | 10 | |||
| Número | 2 | |||
| Páginas | 69-80 | |||
| Nota Secundária | B3_INTERDISCIPLINAR B3_ENGENHARIAS_II B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B5_MEDICINA_II B5_MATERIAIS B5_GEOCIÊNCIAS B5_ENGENHARIAS_IV B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO B5_BIODIVERSIDADE C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA | |||
| Histórico (UTC) | 2020-05-07 11:50:45 :: simone -> administrator :: 2020-05-07 11:50:46 :: administrator -> simone :: 2019 2020-05-07 11:50:58 :: simone -> administrator :: 2019 2021-01-02 22:16:36 :: administrator -> simone :: 2019 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | metaheuristic optimization problem neural networks climate prediction mono-objective problem multiobjective problem | |||
| Resumo | Neural network is a technique successfully employed in many applications on several research fields. Despite the potential of a neural network model, its performance is dependent on the definition of the parameters, since the definition of architecture (topology) can significantly influence the training process. Here, a technique for automatic configuration for a neural network is described as an optimization problem combining two different optimization schemes: a mono-objective minimization problem using Multi-Particle Collision Algorithm (MPCA), and a multiobjective minimization problem Nondominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II). The proposed optimization approaches were tested for the mesoscale seasonal climate prediction for precipitation. The meteorological data were processed by Rough Set Theory to extract relevant information to perform the climate prediction by neural network for the Southeast region of Brazil, with a reduced data set. | |||
| Área | MET | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Climate precipitation prediction... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Climate precipitation prediction... | |||
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Climate precipitation prediction... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | anochi_climate.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS 8JMKD3MGPCW/43SQKNE | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 4 sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 3 sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.02.22.14 1 | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||